Skip to Content
0 Votes

Changes for page Friday 14 February 2025

Last modified by dennis yoshikawa on 2025/02/14 01:23
From version 6.3
edited by dennis yoshikawa
on 2025/02/14 01:14
Change comment: There is no comment for this version
To version 4.23
edited by Haekal Yusril Faizin
on 2025/02/13 12:28
Change comment: There is no comment for this version

Summary

Details

Page properties
Author
... ... @@ -1,1 +1,1 @@
1 -XWiki.dennis
1 +XWiki.haekalfaizin
Content
... ... @@ -10,34 +10,10 @@
10 10  What Have You Done?
11 11  {{/success}}
12 12  
13 -* Airflow-airbyte maintenance
13 +1. xxx
14 +1. xxx
15 +1. xxx
14 14  
15 -~1. create task for delete gcs folder table dharmadexa
16 -2. ⁠change incremental method in airbyte for tb)
17 -
18 -* Dkonsul
19 -
20 -~1. Deploy transformation code to production
21 -2. 
22 -
23 -* ⁠*D2D*
24 -
25 -~1. enhance logic stickness rate (mart)
26 -2. ⁠weekly regrup w/product
27 -
28 -* MCN
29 -
30 -~1. troubleshoot on DAG and resource
31 -2. ⁠repointing new database for all pipeline existing
32 -
33 -* Screening
34 -
35 -~1. regroup w/PM and DA for validate data and discuss funneling data
36 -2. enhance logic fact table dharmadexa
37 -3. ⁠preparation dharmadexa data phase 3 (funneling)
38 -4. ⁠testing geo.py to get city from long lat
39 -5. ⁠migrasi dataset cleaned_screening_merck.dim_screening_stunting to CH
40 -
41 41  {{warning}}
42 42  What Issues You Have?
43 43  {{/warning}}
... ... @@ -139,52 +139,17 @@
139 139  {{/warning}}
140 140  
141 141  1. There is no info regarding database repointing of MCN from tech team. So, the data is not updated. Already solved by coordinating with Product Team
142 -1. Need to enhance the RAG accuracy to around 90%
118 +1. Need to enhance the accuracy to around 90%
143 143  
144 144  {{info}}
145 145  What Next You Will Do? (Optional)
146 146  {{/info}}
147 147  
148 -1. Increase RAG accuracy by adding more train query LLM
149 -1. Start daily recurring scraping for tiktok dashboard
150 -1. Start dkonsul insight next week
124 +1. xxx
125 +1. xxx
126 +1. xxx
151 151  
152 152  **What Support You Need? (Optional)**
153 153  
154 -
155 -=== Summary ===
156 -
157 -Berikut ringkasan laporan mingguan dari 14 Februari 2025 yang ditulis oleh Haekal Yusril Faizin. Laporan ini merangkum aktivitas dan isu dari tim Data Engineer, Data Analyst, dan Data Analyst & AI.
158 -
159 -**Data Analyst**
160 -
161 -* Menyelesaikan fase kedua Dharma Dexa.
162 -* Memindahkan visualisasi data dan analitik dari Looker ke Metabase.
163 -* Mendesain ulang data DKonsul untuk struktur dan organisasi yang lebih baik.
164 -* Menangani berbagai permintaan data on-demand.
165 -
166 -**Data Analyst & AI**
167 -
168 -* Menerapkan, mengevaluasi, dan mendokumentasikan API Screening Dharma Dexa untuk diakses oleh tim Tech.
169 -* Menerapkan, mengevaluasi, dan mendokumentasikan master user GUE Ecosystem untuk diakses oleh tim Tech.
170 -* Memperbaiki masalah lonjakan sumber daya yang disebabkan oleh jadwal scraping.
171 -* Merepoint, menyelaraskan ulang, dan mendesain ulang pipeline dan database yang digunakan untuk scraping.
172 -* Menerapkan pemetaan kepatuhan dengan data terbaru dari tim kepatuhan.
173 -* Memvalidasi data, alur, dan skrip untuk kinerja laporan pengguna dokter.
174 -
175 -**Isu**
176 -
177 -* Pilihan bagan dan fleksibilitas yang terbatas dalam kustomisasi Metabase.
178 -* Kurangnya informasi mengenai database repointing MCN dari tim teknologi.
179 -* Perlu meningkatkan akurasi RAG menjadi sekitar 90%.
180 -
181 -**Langkah Selanjutnya**
182 -
183 -* Melanjutkan desain ulang data DKonsul dan migrasi ke Metabase.
184 -* Melanjutkan dengan Dharma Dexa Fase 3 dan mengembangkan Dasbor Pelacak Kunjungan AppSheet MCN.
185 -* Meningkatkan akurasi RAG, memulai scraping berulang harian untuk dasbor TikTok, dan memulai wawasan DKonsul minggu depan.
186 -
187 -**Dukungan yang Dibutuhkan**
188 -
189 -* Validasi data dan peningkatan penyaringan Dharma Dexa.
130 +
190 190  )))