Skip to Content
0 Votes

Changes for page Friday 14 February 2025

Last modified by dennis yoshikawa on 2025/02/14 01:23
From version 4.21
edited by Haekal Yusril Faizin
on 2025/02/13 12:27
Change comment: There is no comment for this version
To version 6.3
edited by dennis yoshikawa
on 2025/02/14 01:14
Change comment: There is no comment for this version

Summary

Details

Page properties
Author
... ... @@ -1,1 +1,1 @@
1 -XWiki.haekalfaizin
1 +XWiki.dennis
Content
... ... @@ -10,10 +10,34 @@
10 10  What Have You Done?
11 11  {{/success}}
12 12  
13 -1. xxx
14 -1. xxx
15 -1. xxx
13 +* Airflow-airbyte maintenance
16 16  
15 +~1. create task for delete gcs folder table dharmadexa
16 +2. ⁠change incremental method in airbyte for tb)
17 +
18 +* Dkonsul
19 +
20 +~1. Deploy transformation code to production
21 +2. 
22 +
23 +* ⁠*D2D*
24 +
25 +~1. enhance logic stickness rate (mart)
26 +2. ⁠weekly regrup w/product
27 +
28 +* MCN
29 +
30 +~1. troubleshoot on DAG and resource
31 +2. ⁠repointing new database for all pipeline existing
32 +
33 +* Screening
34 +
35 +~1. regroup w/PM and DA for validate data and discuss funneling data
36 +2. enhance logic fact table dharmadexa
37 +3. ⁠preparation dharmadexa data phase 3 (funneling)
38 +4. ⁠testing geo.py to get city from long lat
39 +5. ⁠migrasi dataset cleaned_screening_merck.dim_screening_stunting to CH
40 +
17 17  {{warning}}
18 18  What Issues You Have?
19 19  {{/warning}}
... ... @@ -114,17 +114,53 @@
114 114  What Issues You Have?
115 115  {{/warning}}
116 116  
117 -1. Database repoint
141 +1. There is no info regarding database repointing of MCN from tech team. So, the data is not updated. Already solved by coordinating with Product Team
142 +1. Need to enhance the RAG accuracy to around 90%
118 118  
119 119  {{info}}
120 120  What Next You Will Do? (Optional)
121 121  {{/info}}
122 122  
123 -1. xxx
124 -1. xxx
125 -1. xxx
148 +1. Increase RAG accuracy by adding more train query LLM
149 +1. Start daily recurring scraping for tiktok dashboard
150 +1. Start dkonsul insight next week
126 126  
127 127  **What Support You Need? (Optional)**
128 128  
129 -
154 +
155 +=== Summary ===
156 +
157 +Berikut ringkasan laporan mingguan dari 14 Februari 2025 yang ditulis oleh Haekal Yusril Faizin. Laporan ini merangkum aktivitas dan isu dari tim Data Engineer, Data Analyst, dan Data Analyst & AI.
158 +
159 +**Data Analyst**
160 +
161 +* Menyelesaikan fase kedua Dharma Dexa.
162 +* Memindahkan visualisasi data dan analitik dari Looker ke Metabase.
163 +* Mendesain ulang data DKonsul untuk struktur dan organisasi yang lebih baik.
164 +* Menangani berbagai permintaan data on-demand.
165 +
166 +**Data Analyst & AI**
167 +
168 +* Menerapkan, mengevaluasi, dan mendokumentasikan API Screening Dharma Dexa untuk diakses oleh tim Tech.
169 +* Menerapkan, mengevaluasi, dan mendokumentasikan master user GUE Ecosystem untuk diakses oleh tim Tech.
170 +* Memperbaiki masalah lonjakan sumber daya yang disebabkan oleh jadwal scraping.
171 +* Merepoint, menyelaraskan ulang, dan mendesain ulang pipeline dan database yang digunakan untuk scraping.
172 +* Menerapkan pemetaan kepatuhan dengan data terbaru dari tim kepatuhan.
173 +* Memvalidasi data, alur, dan skrip untuk kinerja laporan pengguna dokter.
174 +
175 +**Isu**
176 +
177 +* Pilihan bagan dan fleksibilitas yang terbatas dalam kustomisasi Metabase.
178 +* Kurangnya informasi mengenai database repointing MCN dari tim teknologi.
179 +* Perlu meningkatkan akurasi RAG menjadi sekitar 90%.
180 +
181 +**Langkah Selanjutnya**
182 +
183 +* Melanjutkan desain ulang data DKonsul dan migrasi ke Metabase.
184 +* Melanjutkan dengan Dharma Dexa Fase 3 dan mengembangkan Dasbor Pelacak Kunjungan AppSheet MCN.
185 +* Meningkatkan akurasi RAG, memulai scraping berulang harian untuk dasbor TikTok, dan memulai wawasan DKonsul minggu depan.
186 +
187 +**Dukungan yang Dibutuhkan**
188 +
189 +* Validasi data dan peningkatan penyaringan Dharma Dexa.
130 130  )))